Otomatik House’daki diğer coşkumuz araçlardır, bu yüzden bu otomatik sürüş Google Robot Otomobil Şeyine olacağımıza inanabilirsiniz.
Değildi. Şimdi, isterseniz bize Jeremy Clarkson sempatizanlarını arayın, ancak bu sadece sürüşlerinden hoşlanan herhangi bir kişi için sonun başlangıcı gibi görünüyor. Bu günlerde daha küçük, çok daha düzenli gerekli indüksiyon birimleri için müzikal çoklu silindirli motorları kaybediyoruz ve Tesla’dan süt yüzesi gürültü pistine bile başlamıyoruz. Bizi yanlış anlamayın, otomobillerde yeniliği seviyoruz, sadece sürüş zevkimizi ortadan kaldıran türden değil. Heck bu robot araçlarından Skynet’e bir sıçrama değil! Tüm korkutucu detayların yanı sıra yoldaki bu canavarlardan birinin videosunu kontrol etti.
“Larry ve Sergey, teknolojiyi kullanarak gerçekten büyük sorunları çözmeye yardımcı olmak istedikleri için Google’ı kurdu. Bugün üzerinde çalıştığımız büyük sorunlardan biri, araç güvenliği ve verimlilik. Amacımız, web trafiği kazalarını durdurmaya, insanların zamanını tamamlamaya yardımcı olmak ve araç kullanımını temelde değiştirerek karbon emisyonlarını en aza indirmektir.
Bu yüzden kendilerini yönlendirebilecek araçlar için yenilik oluşturduk. Eğitimli operatörler tarafından yönetilen otomatik arabalarımız, Mountain View okulumuzdan Santa Monica ofisimize ve Hollywood Bulvarı’na gitti. Lombard Caddesi’nden aşağı doğru sürdüler, Altın Giriş Köprüsü’nü geçtiler, Pasifik Sahil Şeridi Otoyolunda gezinmişler ve hatta her şeyi Tahoe Gölü çevresindeki yöntem haline getirdiler. Sonuçta, kendi kendine giden araçlarımız 140.000 milin üzerinde giriş yaptı. Bunun robot araştırmalarında ilk olduğuna inanıyoruz.
Otomatik araçlarımız, diğer trafiği “görmek” için video kameralar, radar sensörleri ve lazer çeşidi bulucu kullanıyor ve önündeki yolda gezinmek için derinlemesine haritalara (manuel tahrikli araçlar kullanan) ek olarak. Tüm bunlar, arazilerini haritalarken araçlarımız tarafından toplanan büyük miktarlarda bilgileri işleyebilen Google’ın veri merkezleri tarafından mümkündür.
Bu teknolojiyi kurmak için, ABD hükümeti tarafından düzenlenen bir dizi özerk otomobil yarışı olan DARPA zorluklarından son derece en iyi mühendislerden birkaçını topladık. Chris Urmson, 2007 Metropolitan Challenge’ı kazanan CMU ekibinin teknik takım lideriydi. Mike Montemerlo, 2005 Grand Challenge’ı kazanan Stanford ekibi için yazılım uygulama lideriydi. Aynı şekilde, takımda, bir Darpa Grand Challenge’a katılan dünyanın ilk özerk motosikletini geliştiren Anthony Levandowski ve aynı zamanda içeride bir kişi olmadan pizza sağlayan özelleştirilmiş bir Prius’u geliştiren Anthony Levandowski de var. Bunların ve takımdaki diğer mühendislerin çalışmaları Ulusal Amerikan Tarihi Müzesi’nde ekranda.
Güvenlik bu projedeki ilk endişemiz oldu. Araçlarımız asla insansız değildir. Her zaman tekerleğin arkasında, seyir kontrolünü reddettiği kadar çabuk devralabilen eğitimli bir güvenlik sürücümüz var. Aynı şekilde yazılımı taramak için Traveler koltuğunda eğitimli bir yazılım uygulama operatörümüz var. Her türlü test, yol koşullarını ve yol koşullarını haritalamak için geleneksel olarak güdümlü bir araçta bir sürücü göndererek başlar. Şerit işaretleyicileri ve web trafik işaretleri gibi özellikleri haritalayarak, araçtaki yazılım uygulaması atmosfere ve özelliklerine önceden aşina olur. Bölgesel yetkilileri çalışmalarımız hakkında bilgilendirdik.
Dünya Sağlık ve Sağlık Örgütü’ne göre, yol web trafik kazalarında yıllık olarak 1,2 milyondan fazla can kaybediliyor. İnovasyonumuzun, belki de yarısına kadar bu sayıyı azaltma potansiyeline sahip olduğuna inanıyoruz. Aynı şekilde, kendi kendini süren araçların araç paylaşımını dönüştüreceği ve yeni “yarının otoyol trenlerini” üretmeye yardımcı olmanın yanı sıra araç kullanımını büyük ölçüde en aza indireceğinden olumludur. Bu otoyol trenleri, ana yollarımızda taşınabilecek insan sayısını da artırarak enerji kullanımını azaltmalıdır. Zaman verimliliği açısından, ABD Ulaştırma Bakanlığı, insanların her iş gününde tipik 52 dakikaya geçtiğini tahmin ediyor. Resim o zamanı çok daha verimli harcayabiliyor.
Teknolojinin Toplumu Geliştirme yeteneği konusunda her zaman iyimser olduk, bu yüzden bugünkü yerlerin ötesinde kendi kendini süren araçların yeteneklerini geliştirmek çok zorlandık. Bu iş deney aşamasında son derece çok olsa da, ileri bilgisayar bilimi sayesinde gelecekte taşıma işleminin nasıl görünebileceğine dair bir bakış sağlar. Bu gelecek son derece heyecan verici. ”
Google Robot Arabaları
Daha fazla istemek? – Bizi Facebook’ta bizim gibi Twitter’da takip edin veya RSS feed’imize kaydolun. Bu haber hikayelerini e -posta yoluyla, doğrudan gelen kutunuza her gün verebilirsiniz.
Bunu Paylaş:
Fahişe -kitap
Twitter
Reddit
LinkedIn
Pinterest
E -posta
Daha
Naber
Yazdır
Skype
Tumblr
Telgraf
Cep